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DCMM贯标引领行业数据治理亿信华辰四位一体助力企业落地

栏目:消费    来源:中国网    作者:醉言   发布时间:2023-07-25 14:57   阅读量:13224   

DCMM作为国家第一个数据管理领域标准,已经成为企业落实数据驱动战略、实现数字化转型的重要抓手。经过近3年多时间的发展,DCMM已得到广泛认可,国内多个行业开始在全面拥抱DCMM模型,根据模型开展数据管理评估和能力提升工作,贯标评估的工作成效正加速显现。

作为领先的数据治理和数据分析软件厂商,亿信华辰依托十多年的技术沉淀和技术积累,四位一体助力各行业进行DCMM落地,这包括提供一整套完善的方法论体系、一整套自主可控数据管理工具、一系列数据管理解决方案以及一大批数据管理专业人员。

DCMM贯标推动数字化转型

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,是我国数据管理领域首个国家标准,旨在为我国数据管理体系建设、企业数据管理能力提升提供标准化支撑。该标准的实施,能够有效规范和指导相关单位提升数据管理水平,充分挖掘释放数据的价值,帮助企业查明问题、找到差距、指出方向,建设与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系。

DCMM分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM贯标评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势,是为了更好的管理和应用好数据,从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估,真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径,帮助企业自身实现数字化转型。目前全国已有20多个省市及地区政府出台相关政策,对获取DCMM贯标等级证书企业给予奖励,足以证明DCMM认证的重要性。

四位一体助力DCMM落地

如今,各行业以DCMM贯标为抓手提升数据治理能力,推动企业数据规范管理、高效利用。在DCMM评估过程中,常见的6大问题包括“数据战略不清晰,业务部门参与度不高、上下游标准缺失、数据安全水平不高、数据平台落地没有支撑、数据管理人才缺失” ,可见DCMM评估更关注流程制度、工具平台和人员能力。

作为领先的数据治理和数据分析软件厂商,亿信华辰依托十多年的技术沉淀和技术积累,四位一体助力DCMM落地,这包括提供一整套完善的方法论体系、一整套自主可控数据管理工具、一系列数据管理解决方案以及一大批数据管理专业人员。

一整套完善的方法论体系:基于DCMM和DAMA数据管理体系,沉淀出成熟、完善且实用的数据管理方法论框架,从指导企业明确自身在数据管理方面的战略目标,到现状分析评估,再基于现状做体系规划,用工具实现规划中的各平台建设,保证实施落地,最后为企业培训,实现知识转移。

一整套自主可控数据管理工具:提供采存管用,覆盖数据全生命周期的产品线,其中拳头产品睿治数据治理平台包含10个产品模块,可灵活组合使用,打通数据治理各个环节,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

#61548;一大批数据管理专业人员:技术人员占比80%+,300+大数据实施顾问、200+研发专家,服务人员遍布全国各省市,专业团队加持,为客户提供“咨询+产品+实施”的数据治理服务方案,贯穿企业数据治理工作从规划到落地的全过程。

#61548;一系列数据管理解决方案:因地制宜,提供多套数据领域解决方案,包含大数据治理解决方案、主数据管理方案、数据仓库及商业智能方案等8大数据治理方案,涵盖数据资产盘点、数据标准、数据质量等多个领域,适配不同行业、场景的通用解决方案,帮助企业尽可能挖掘数据价值、实现数据资产化。

亿信华辰通过方法论指导解决数据战略、数据组织问题,通过解决方案和平台工具解决落地支撑问题,通过人员保障进行赋能企业人才管理,最终从源头上解决数据质量问题,完成数据治理全流程管控。

创新实践加速数据价值落地

基于对企业数据管理现状的了解,亿信华辰可制定数据管理能力成熟度等级分析,提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现以及关键建议,并且结合企业数据管理发展的需求和业界数据管理的最佳实践,有针对性地制定企业数据管理能力提升的实施路线图。通过多年的发展与实践,亿信华辰先后帮助山东能源临矿集团、南山集团、华致酒行等企业进行数据管理体系建设,拥有丰富的数字化实践经验,广受客户好评。

某半导体公司是我国一体化存储器制造的龙头企业,亿信华辰对标DAMA和DCMM的框架标准和指南帮助形成贴合工业企业的大数据治理体系框架,调研分析企业DCMM各能力域的不足及需求,分析原因,提出改进思路,完成数据入湖、元数据采集、数据资产目录规划,进行数据质量管理工作,接入30多个业务系统的元数据,运行3000多个调度任务,盘点上架约4000多个资产,促进各系统间数据共享和交换。

某国营机械厂依托亿信华辰睿治数据治理产品建设数据中台项目,完成79套源端业务系统,17类1855156项元数据采集,建立数据汇聚和基础服务运作体系,实现资源数据中台与各业务系统无缝连通,打破数据孤岛;梳理9大主题域、63条数据链路的355条数据质量规则,并通过任务流程持续推动数据质量整改工作,打造持续升值的资产。最终,工厂数据管理成熟度在项目实施完毕后提升至稳健级。

未来,亿信华辰将以DCMM贯标评估为契机,总结提炼数据管理典型方法论,以实现对数据资产的全域、全流程管控,化解数据管理弱项,帮助企业DCMM等级跃升,为促进各行业数据管理能力提升和数字化转型贡献力量。

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